高质量数据需求持续提拔，政策利好持续。跟着人工智能手艺的快速成长，对高质量数据的需求日益增加。高质量数据集是大模子优化及使用落地的根本，持久来看，高质量的精标数据产物需求强劲，专业化、场景化或将成为行业趋向。此外，持续出台利好政策，鞭策我国智能数据行业的成长，如2024年12月《关于推进数据财产高质量成长的指点看法》、2025年5月《数字中国扶植2025年步履方案》等。数据标注财产日益增加。按照《2025高质量数据集研究演讲》，建立335个高质量数据集，标注规模达1。7万亿TB（太字节）。而按照GrandViewResearch测算，2023年全球数据标注和办事市场规模达140。7亿美元，估计2024-2030年的复合年增加率为20。3%。按照IDC预测，2024年全球发生约160ZB的数据量，只要将这些数据转换为机械可以或许识别和进修的布局化数据格局，进而鞭策大模子的持续更新迭代。数据智能“瓶颈”亟待冲破：按照《数据智能研究演讲（2025）》，我国数据智能扶植次要面对三大瓶颈：起首，缺乏落地实践的方，分歧业业、模子阶段对数据需求差别大，数据处置环节需针对性适配；其次，手艺能力仍存正在短板，例如正在数据采集、存正在格局兼容、数据质量、特定命据支撑等问题；第三，数据畅通机制还有待完美，包罗根本设备层面机制尚未落地，企业因平安、合作等考量，订价、授权等不清。数据标注将来款式或构成共存模式：跟着从动化标注手艺不竭前进，AI数据标注的占比或将持续提拔，将来将承担更多尺度化、规模化的标注使命。而人工标注将愈加聚焦于需要深度思虑和复杂判断的使命，取从动化标注构成互补。项目可能会先由AI进行初步标注，然后人工进行审核和批改，连系两者的劣势，提高标注质量和效率。

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2025-07-01 16:01